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期刊简介
中华老年心脑血管病杂志是中国融通医疗健康集团有限公司主管、融通医健期刊出版（北京）有限公司主办的国内外公开发行的医学专业学术期刊，主要报道老年心脑血管疾病的临床诊断及治疗等最新研究成果及专业学术热点的研究进展等，主要栏目有专家述评、指南与共识、指南与建议、专家论坛、会议纪要、临床研究、基础研究、短篇报道、经验交流、学术动态、病例报告、综述、继续教育园地等。多年来，始终坚持为老年医学发展服务的办刊宗旨，使杂志在期刊质量和学术水平均得到了不断的完善和提高，逐渐获得医学界专家的认可和称赞。
本刊为中国精品科技期刊、入编《中文核心期刊要目总览》2023年版之临床医学/特种医学类的核心期刊、中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊），2023中国科协发布的《高质量科技期刊分级目录总汇》中收录，世界期刊影响力指数(WJCI)报告(2023科技版)收录，并被世界卫生组织（WHO）及美国《化学文摘》等国内外10余家数据库收录。在全军医学期刊评比中，被评为“优秀学术质量奖”和“优秀医学期刊奖”；多次获“期刊数字影响力100强”；荣获2015年“中国医药卫生媒体最佳实践创新奖”；“庆祝中华人民共和国成立70周年精品期刊展”入选期刊。
根据2023年版中国科学技术信息研究所发布的核心版引证报告显示，本刊的影响因子、总被引频次、基金论文比等各项指标稳步上升。现已成为老年心脑血管疾病创新研究的学术交流前沿平台。
本刊为月刊，大16开本，120页，每期定价28.00元（全年336.00元），每月15日出刊。邮发代号：2-379，欢迎广大读者通过当地邮局订阅。
非侵入式脑机接口助力脑卒中康复
赵军;<正>脑卒中已成为我国乃至全球首要的致残性疾病，超过70%的幸存患者会遗留不同程度的运动、言语、认知或吞咽功能障碍。传统康复治疗以物理治疗、作业治疗为主，难以驱动患者主动参与，且无法对神经可塑性实施个体化、精准化靶向调控。非侵入式脑-机接口(brain-computer interface,BCI)无需开颅或置入电极，通过头皮脑电采集、解码大脑运动意图，驱动功能电刺激、康复机器人等设备，构建中枢-外周-中枢闭环反馈通路，为脑卒中康复提供了全新解决方案。近年来，非侵入式BCI已从实验室走向临床，成为脑卒中神经康复领域最具应用前景的前沿技术之一[1]。
本体感觉神经肌肉促进技术联合牵伸康复训练对老年脑卒中后偏瘫患者的影响
王晔博;李艳红;王艳君;尹清波;目的 探讨本体感觉神经肌肉促进技术(proprioceptive neuromuscular facilitation,PNF)联合牵伸康复训练对老年脑卒中后偏瘫患者足底压力及运动功能的影响。方法 前瞻性纳入2021年1月至2023年12月河北医科大学第一医院和河北省中医院收治的96例老年脑卒中后偏瘫患者为研究对象，按随机数字表法将患者分为常规康复训练组(48例)与PNF+牵伸康复训练组(48例)。比较两组临床疗效、患侧动静态足底压力、运动功能[采用Fugl-Meyer运动功能量表(Fugl-Meyer Assessment of motor function,FMA)和运动功能状态量表(motor status scale,MSS)评估]及日常生活活动能力[采用改良Barthel指数(modified Barthel index,MBI)评估]。结果 PNF+牵伸康复训练组总有效率显著高于常规康复训练组(93.75%vs 77.08%，χ2=5.352,P<0.05)。与常规康复训练组比较，PNF+牵伸康复训练组干预后动、静态足趾压力、中足压力、后足压力、FMA上下肢评分、MSS评分、MBI评分显著升高，静态前足压力显著降低，动态前足压力显著升高，差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。结论 PNF联合牵伸康复训练可有效改善老年脑卒中后偏瘫患者的足底压力分布，提升运动功能及日常生活活动能力，临床疗效显著。
基于表面肌电图参数的老年脑卒中患者上肢功能定量分析
王凯;郭鸣;金玲;曹菁菁;黄润霞;赵军;目的 研究老年脑卒中患者患侧表面肌电图各项指标与徒手肌力检查（manual muscle testing,MMT）的关系，并评估表面肌电图参数预测患者MMT3级及以上肌力的效能。方法 前瞻性选择2024年9月至2025年8月北京博爱医院神经内科、保定市康复医院康复科及滕州市中心人民医院康复科住院的老年脑卒中患者21例，在发病1个月时第1次评估，每隔半个月随访评估1次，共完成5次评估，共105人次评定。采集患侧肱二头肌、肱三头肌在主动运动和等长运动状态下的平均肌电值（average electromyography,AEMG）、均方根值（root-mean-square,RMS）、平均功率频率（mean power frequency,MPF）、中值频率（median frequency,MF）等表面肌电图参数。采用Spearman分析进行指标间相关性评估，采用混合线性模型比较不同MMT分级表面肌电图参数差异。通过ROC曲线评估脑卒中患者表面肌电图参数预测肱二头肌、肱三头肌MMT 3级及以上肌力的肌电效能。结果 Spearman相关性分析显示，脑卒中患者患侧肱二头肌主动运动状态下AEMG(rs=0.543)、RMS(rs=0.541)、MPF(rs=-0.347)和等长运动状态下AEMG(rs=0.684)、RMS(rs=0.681)、MPF(rs=-0.228)与MMT有相关性（P<0.05,P<0.01）；患侧肱三头肌主动运动状态下AEMG(rs=0.453)、RMS(rs=0.452)、MF(rs=-0.203)、MPF(rs=-0.268)和等长运动状态下AEMG(rs=0.838)、RMS(rs=0.835)、MF(rs=-0.333)、MPF(rs=-0.450)与MMT相关（P<0.05,P<0.01）。混合线性模型显示，脑卒中患者患侧肱二头肌不同MMT分级主动运动状态下AEMG、RMS和等长运动状态下AEMG、RMS比较，差异有统计学意义（P<0.05）；患侧肱三头肌不同MMT分级主动运动状态下的AEMG、RMS和等长运动状态下AEMG、RMS比较，差异有统计学意义（P<0.05）。ROC曲线分析显示，脑卒中患者患侧肱二头肌等长运动时AEMG、肱三头肌等长运动时RMS的曲线下面积最大，分别为0.827和0.951。结论 表面肌电图可用于临床初步确定脑卒中患者肱二头肌、肱三头肌MMT 3级及以上肌力的最佳诊断分界点，为量化脑卒中后的肌力提供客观工具。
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